综述：

显卡算AI图片的时候，越强的显卡芯片决定了计算的速度，但是显存的大小决定了能够计算出图片的大小。

截止到2023年3月底，产出的图片可以先低分辨率后再针对性高清修复，因此其实12G是最甜的及格线，很少会爆显存，能够达到甜品级别。

同时，由于英伟达1660家族和20系以及以上使用的图灵架构才支持半精度计算，10系以及以下的显卡实际可用显存几乎是砍半的。因此10系家族以及更低的显卡，可能真的不是很推荐。

此外，下述天梯仅从综合体验来罗列。如特斯拉M40 24G这种卡虽然用了24G显存但也不支持半精度的，也基本上很难有足够理想的发挥。

 

英伟达/NVIDIA/老黄

T0：全部拉满，无所畏惧

• Quadro RTX A6000：48GB
• RTX 4090：24GB
• RTX 3090 Ti：24GB
• RTX Titan：24GB
• RTX 3090：24GB
• Quadro RTX A5000：24GB
• 【异类】民间魔改RTX 2080 Ti：22GB（矿潮中最先晚节不保的卡皇，原本的显存是11G，但是在魔改后显存翻倍变成22G，价格还低。非官方版，无保修，且只会单卡出现：小白杀手，不要轻易选择）

T1：随心所欲，几乎没有阻碍

• RTX 4080：16GB
• RTX 4070Ti：12GB
• RTX 3080 Ti：12GB
• RTX 3080 [笔记本]：16GB
• RTX 3060：12GB
• RTX 2080 Ti：11GB

T2：舒适主流，很少爆显存

• RTX 3070 Ti：8GB
• RTX 3070 ：8GB
• RTX 3070 [笔记本]：8GB
• RTX 3060 Ti：8GB
• RTX 2080 SUPER：8GB
• RTX 2070 SUPER：8GB
• RTX 2070：8GB

T3：能正常用，但是偶尔不小心拉大了就会有点问题

• RTX 4070[笔记本]：8GB
• RTX 2060 SUPER：8GB
• RTX 2080：8GB
• Titan Pascal：12GB
• GTX 1660 Ti：6GB
• GTX 1660 SUPER：6GB
• GTX 1660：6GB
• GTX 1080 Ti：11GB

T4：能跑，但是需要小心一点

• RTX 3050：4GB或6GB（取决于型号）
• RTX 3050 Ti [笔记本]：4GB或6GB（取决于型号）
• RTX 3060 [笔记本]：6GB
• RTX 2060：6GB
• GTX 1070 Ti：8GB
• GTX 1070：8GB

T5：应该能打开，但是到底跑得怎样就不知道了

• GTX 1060：3GB或6GB（取决于型号）
• GTX 1650 SUPER：4GB
• GTX 1650：4GB
• GTX 1050 Ti：4GB
• GTX 980 Ti：6GB

 

AMD/农企/苏妈

Intel/蓝厂

？你期待我说什么？SD对AMD支持不好，依赖CUDA。

AMD, YES

AMD AI, NO

建议用CPU算图

温馨提示：至于下模型，可以去LiblibAi，L站。国内可访问，服务器也稳。

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